The scientific mission of the Max Planck Research Group Rationality Enhancement is to develop a scientific foundation and practical tools for helping people make valuable contributions to society and improve themselves. We are an international, interdisciplinary team comprising cognitive scientists, computer scientists, psychologists, and developers. Working with us is a great opportunity to help people live a better life.
Student Project Position
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re-jobs@tuebingen.mpg.de
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Victoria Amo
ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, https://ellis.eu) is a European network of excellence for the advancement of modern artificial intelligence (AI). It focuses on fundamental science, technical innovation and societal impact. The job opening is part of the ELISE project that has recently been established by ELLIS and is funded by the EU within the ICT-48 program.
Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme erforscht die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in autonomen Systemen, um diese erfolgreich mit komplexen Umgebungen interagieren zu lassen. Dabei werden neben biologischen Modell-Systemen auch hybride und rein synthetische Systeme untersucht. Mit einer stark interdisziplinären Herangehensweise werden Computer-, Ingenieurs- und Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander kombiniert. In der Abteilung für Physische Intelligenz (http://pi.is.mpg.de) am Stuttgarter Standort wird u.a. an Mikrorobotern geforscht, die in der Zukunft im menschlichen Organismus zur Diagnostik und Behandlung von Tumor- und weiteren Erkrankungen eingesetzt werden sollen. Für die Erprobung dieser vielversprechenden neuen Techniken sind Versuche an Mäusen und Ratten geplant. Für die Abteilung Physische Intelligenz suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Staff Position
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Patricia Martinez
The Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) conducts research to understand the principles of perception, action, and learning in natural and artificial systems that successfully interact with complex environments and to use this understanding to design future systems. The institute studies these principles in biological, computational, hybrid, and material systems. We take a highly interdisciplinary approach that combines engineering, computation, material science, and biology. At our Stuttgart site, the Physical Intelligence Department (http://pi.is.mpg.de) focuses parts of its research on the principles of design, locomotion, control, perception, and learning of single and large numbers of small-scale mobile robots made of smart and soft materials as our physical intelligence platforms. The Physical Intelligence Department is searching for a full-time Medical technical assistant (MTA) (m/f/d) or Biological technical assistant (BTA) (m/f/d) or Engineer or Medical physicist or Biologist (m/f/d).
Staff Position
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Patricia Martinez
Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme ist an den Standorten Stuttgart und Tübingen angesiedelt. Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in auto-nomen Systemen zu verstehen, welche erfolgreich mit komple-xen Umgebungen interagieren.
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Leila Masri
Felix Grüninger
The University of Cambridge Machine Learning Group and the Max Planck Institute for Intelligent Systems Empirical Inference Department in Tübingen are two of the world’s leading centers for machine learning research. In 2014, we launched a new and exciting initiative whereby a small group of select PhD candidates are jointly supervised at both institutions. The principal advisors are Adrian Weller and José Miguel Hernández Lobato at Cambridge University, and Bernhard Schölkopf and other research group leaders at the Max-Planck Institute in Tübingen.
PhD Position
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camtue@is.mpg.de
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Annika Buchholz
As a collaboration between the Physical Intelligence Department and the Empirical Inference Department at the Max Planck Institute for Intelligent Systems, we are offering a paid internship on the development of machine learning-based control/motion planning algorithms for controlling the complex interactions between swarm microrobots and their surrounding environments. More specifically, we aim at implementing machine learning algorithms (imitation learning and reinforcement learning) for navigating a microrobotic swarm autonomously in a complex environment.
Student Project Position
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Xiaoguang Dong
The Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Universities of Stuttgart and Tübingen collaborate to offer an interdisciplinary Ph.D. program, the International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS). IMPRS-IS will accept its fifth generation of Ph.D. students in spring of 2021.
PhD Position
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masri@is.mpg.de
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Leila Masri
Sara Sorce
Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme versucht, natürliche Intelligenz, wie sie z.B. Tiere und Menschen besitzen, zu verstehen und dieses Verständnis zu nutzen, um künstliche Systeme zu schaffen, die erfolgreich mit komplexen Umgebungen interagieren können. Die Forscher auf dem Stuttgarter Campus unseres Instituts konzentrieren sich auf physikalische Systeme, die von sehr kleinen medizinischen Robotern bis hin zu größeren Geräten reichen, die physisch mit Menschen interagieren. Der Campus unseres Instituts in Tübingen konzentriert sich hauptsächlich auf computergestützte Themen wie maschinelles Lernen und Computer Vision. Wir verfolgen einen stark interdisziplinären Ansatz, der Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften und Biologie verbindet.
Staff Position
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huebner@is.mpg.de
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Michael Hübner
Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme versucht, natürliche Intelligenz, wie sie z.B. Tiere und Menschen besitzen, zu verstehen und dieses Verständnis zu nutzen, um künstliche Systeme zu schaffen, die erfolgreich mit komplexen Umgebungen interagieren können. Die Forscher auf dem Stuttgarter Campus unseres Instituts konzentrieren sich auf physikalische Systeme, die von sehr kleinen medizinischen Robotern bis hin zu größeren Geräten reichen, die physisch mit Menschen interagieren. Der Campus unseres Instituts in Tübingen konzentriert sich hauptsächlich auf computergestützte Themen wie maschinelles Lernen und Computer Vision. Wir verfolgen einen stark interdisziplinären Ansatz, der Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften und Biologie verbindet.
Staff Position
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Andreas Wild
We are looking for talented students to assist us in projects on vision-based dynamic scene reconstruction. The students should pursue a Master of Science degree in computer science, electrical or control engineering, applied mathematics or physics. Earliest start date is October 2020.
Student Position
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joerg.stueckler@tuebingen.mpg.de
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Jörg Stückler
We are looking for talented students to assist us in projects on vision-based navigation. The students should pursue a Master of Science degree in computer science, electrical or control engineering, applied mathematics or physics. Earliest start date is October 2020.
Student Position
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joerg.stueckler@tuebingen.mpg.de
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Jörg Stückler
We are looking for talented students to assist us in projects on learning-based robotic manipulation. The students should pursue a Master of Science degree in computer science, electrical or control engineering, applied mathematics or physics. Earliest start date is October 2020.
Student Position
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joerg.stueckler@tuebingen.mpg.de
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Jörg Stückler
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